Whisperhaps

这个星期虽然忙碌 还有点累 但很开心！因为又能在喜欢的queenshop店里买衣服啦！而且价格很美丽！跟小静一起买的感觉也很好！
今天做国科大的研究生/博士的开题/中期答辩秘书 26个人 每个人讲7分钟 提问3分钟 从下午1点40开始足足坐到了傍晚5点40 很顺利 就是开题中期报告的现场 评委们的评价都很犀利的 直击要害 一针见血 今天我负责答辩的组是集成所主要是模式识别和智能控制 以及图像重建和处理的方向 还有机器学习 深度学习 可谓满足了我一次想了解这方面的瘾 但其实应用都是大同小异 所以真正在听近30人的报告时 能有很新创新点的印象深刻的不多 大家也比较一致常出现一些问题 比如论文题目提的太大 太宽泛 没有体现自己的创新性 还有研究内容和创新点包含太多内容 像是老师课题的研究任务 而不是真正研究生在两年时间里要研究开展的真正任务 所以其实其中一位评委说得很好 其实研究生就把一条创新点踏实做好就够了 要不像他们现在一个人提的3个创新点 每个创新点都能是一个研究生课题 还有就是真正做报告 技术细节不用讲太多太深入 因为不是在坐的评委都是内行人 而是应该像评委组长说的 开题报告就是要讲清研究课题的创新性 为什么要选这个题 能说服大家 用这个创新办法要解决什么问题 自己要做的具体问题是什么 着重突出创新点 中期报告就是要汇报本人研究现状 说服大家你的工作是有意义的 并且能进行下去的
另外记下这次答辩听得比较多的几个词 发现原来这些方向 绕来绕去都是这几个词：机器学习 深度学习 深度图像 RGB图像 神经网络